評価基準

学びと実践を融合した働き方で、専門性を磨き、お客様や社会に貢献しましょう

Spelldataでは、人事評価を明確かつ公正に行うため、定量的な評価基準を導入しています。
これにより、どのような業務を達成すれば良いのか目標が明確になり、成果が報酬や昇給に直接反映される仕組みを整えています。
「学習」と「実践」の両輪を回すことで、個々の成長と会社全体の発展につなげます。

「学習」と「実践」のバランスを保つ

知識労働者として、お客様に価値を提供するためには、高度な知識を習得する「学習」と、それを実際の業務で活用する「実践」のバランスが重要です。
どちらか一方に偏ると成長が停滞するため、Spelldataでは午前中の3時間を学習・研究の時間として確保し、継続的な成長を支援しています。

「学習」の評価方法

Spelldataでは、年間700時間以上の学習時間を確保し、教育のための書籍や講座への投資を行っています。
そのため、学習の成果を可視化し、成長を客観的に評価することが重要です。

主な評価基準

• 資格試験の合格（推奨資格リストあり）
• 業務での知識活用（技術ドキュメント、コードレビュー、社内研修など）
• 外部への情報発信（論文、カンファレンス発表、技術ブログ執筆）

「実践」の評価方法

SpelldataはJob Descriptionに基づくジョブ型雇用を採用しており、業務の遂行状況に基づいて評価を行います。

主な評価基準

• Job Descriptionに記載された職務の達成率
• 顧客対応の品質（顧客からのフィードバックやリピート率）
• 技術的な貢献度（コード品質、プロジェクトの成功度）
• 業界への貢献（技術ブログ執筆、カンファレンス登壇、オープンソース活動）

Spelldataの事業は、病院のように「なおす」ことが中心です。
売上を追求するのではなく、いかに適切に対応し、お客様の問題を解決できたかが評価の鍵となります。

社会貢献と情報発信の重要性

Spelldataは、単に技術を提供するだけでなく、業界全体に貢献することを重要視しています。
そのため、情報発信や社会貢献も評価対象に含まれます。特に、以下の活動を奨励しています。

評価対象となる活動

• 技術記事の執筆（社内外のブログ、技術メディア）
• カンファレンス登壇、勉強会の開催・参加
• 技術コミュニティへの貢献（オープンソース、論文発表）
• 実証実験や検証プロジェクトの実施

まとめ

総じて、「学習」の評価は資格試験や知識活用を通じて行い、「実践」の評価はJob Descriptionの達成度や社会貢献度を考慮して行います。
これらの評価基準を通じて、Spelldataは従業員の成長を支援し、お客様への価値提供を最大限に高めることを目指しています。